1.什么是正則表達(dá)式
基本說來,正則表達(dá)式是一種用來描述一定數(shù)量文本的模式。Regex代表Regular Express。本文將用<<regex>>來表示一段具體的正則表達(dá)式。
一段文本就是基本的模式,簡單的匹配相同的文本。
2.不同的正則表達(dá)式引擎
正則表達(dá)式引擎是一種可以處理正則表達(dá)式的軟件。通常,引擎是更大的應(yīng)用程序的一部分。在軟件世界,不同的正則表達(dá)式并不互相兼容。本教程會集中討論P(yáng)erl 5 類型的引擎,因?yàn)檫@種引擎是應(yīng)用廣泛的引擎。同時(shí)我們也會提到一些和其他引擎的區(qū)別。許多近代的引擎都很類似,但不完全一樣。例如.NET正則庫,JDK正則包。
3.文字符號
基本的正則表達(dá)式由單個文字符號組成。如<<a>>,它將匹配字符串中第一次出現(xiàn)的字符“a”。如對字符串“Jack is a boy”!癑”后的“a”將被匹配。而第二個“a”將不會被匹配。
正則表達(dá)式也可以匹配第二個“a”,這必須是你告訴正則表達(dá)式引擎從第一次匹配的地方開始搜索。在文本編輯器中,你可以使用“查找下一個”。在編程語言中,會有一個函數(shù)可以使你從前一次匹配的位置開始繼續(xù)向后搜索。
類似的,<<cat>>會匹配“About cats and dogs”中的“cat”。這等于是告訴正則表達(dá)式引擎,找到一個<<c>>,緊跟一個<<a>>,再跟一個<<t>>。
要注意,正則表達(dá)式引擎缺省是大小寫敏感的。除非你告訴引擎忽略大小寫,否則<<cat>>不會匹配“Cat”。
· 特殊字符
對于文字字符,有11個字符被保留作特殊用途。他們是:
[ ] \ ^ $ . | ? * + ( )
這些特殊字符也被稱作元字符。
如果你想在正則表達(dá)式中將這些字符用作文本字符,你需要用反斜杠“\”對其進(jìn)行換碼 (escape)。例如你想匹配“1+1=2”,正確的表達(dá)式為<<1\+1=2>>.
需要注意的是,<<1+1=2>>也是有效的正則表達(dá)式。但它不會匹配“1+1=2”,而會匹配“123+111=234”中的“111=2”。因?yàn)椤?”在這里表示特殊含義(重復(fù)1次到多次)。
在編程語言中,要注意,一些特殊的字符會先被編譯器處理,然后再傳遞給正則引擎。因此正則表達(dá)式<<1\+2=2>>在C++中要寫成“1\\+1=2”。為了匹配“C:\temp”,你要用正則表達(dá)式<<C:\\temp>>。而在C++中,正則表達(dá)式則變成了“C:\\\\temp”。
·不可顯示字符
可以使用特殊字符序列來代表某些不可顯示字符:
<<\t>>代表Tab(0x09)
<<\r>>代表回車符(0x0D)
<<\n>>代表換行符(0x0A)
要注意的是Windows中文本文件使用“\r\n”來結(jié)束一行而Unix使用“\n”。
4.正則表達(dá)式引擎的內(nèi)部工作機(jī)制
知道正則表達(dá)式引擎是如何工作的有助于你很快理解為何某個正則表達(dá)式不像你期望的那樣工作。
有兩種類型的引擎:文本導(dǎo)向(text-directed)的引擎和正則導(dǎo)向(regex-directed)的引擎。Jeffrey Friedl把他們稱作DFA和NFA引擎。本文談到的是正則導(dǎo)向的引擎。這是因?yàn)橐恍┓浅S杏玫奶匦,如“惰性”量詞(lazy quantifiers)和反向引用(backreferences),只能在正則導(dǎo)向的引擎中實(shí)現(xiàn)。所以毫不意外這種引擎是目前流行的引擎。
你可以輕易分辨出所使用的引擎是文本導(dǎo)向還是正則導(dǎo)向。如果反向引用或“惰性”量詞被實(shí)現(xiàn),則可以肯定你使用的引擎是正則導(dǎo)向的。你可以作如下測試:將正則表達(dá)式<<regex|regex not>>應(yīng)用到字符串“regex not”。如果匹配的結(jié)果是regex,則引擎是正則導(dǎo)向的。如果結(jié)果是regex not,則是文本導(dǎo)向的。因?yàn)檎齽t導(dǎo)向的引擎是“猴急”的,它會很急切的進(jìn)行表功,報(bào)告它找到的第一個匹配 。
·正則導(dǎo)向的引擎總是返回左邊的匹配
這是需要你理解的很重要的一點(diǎn):即使以后有可能發(fā)現(xiàn)一個“更好”的匹配,正則導(dǎo)向的引擎也總是返回左邊的匹配。
當(dāng)把<<cat>>應(yīng)用到“He captured a catfish for his cat”,引擎先比較<<c>>和“H”,結(jié)果失敗了。于是引擎再比較<<c>>和“e”,也失敗了。直到第四個字符,<<c>>匹配了“c”。<<a>>匹配了第五個字符。到第六個字符<<t>>沒能匹配“p”,也失敗了。引擎再繼續(xù)從第五個字符重新檢查匹配性。直到第十五個字符開始,<<cat>>匹配上了“catfish”中的“cat”,正則表達(dá)式引擎急切的返回第一個匹配的結(jié)果,而不會再繼續(xù)查找是否有其他更好的匹配。
5.字符集
字符集是由一對方括號“[]”括起來的字符集合。使用字符集,你可以告訴正則表達(dá)式引擎僅僅匹配多個字符中的一個。如果你想匹配一個“a”或一個“e”,使用<<[ae]>>。你可以使用<<gr[ae]y>>匹配gray或grey。這在你不確定你要搜索的字符是采用美國英語還是英國英語時(shí)特別有用。相反,<<gr[ae]y>>將不會匹配graay或graey。字符集中的字符順序并沒有什么關(guān)系,結(jié)果都是相同的。
你可以使用連字符“-”定義一個字符范圍作為字符集。<<[0-9]>>匹配0到9之間的單個數(shù)字。你可以使用不止一個范圍。<<[0-9a-fA-F] >>匹配單個的十六進(jìn)制數(shù)字,并且大小寫不敏感。你也可以結(jié)合范圍定義與單個字符定義。<<[0-9a-fxA-FX]>>匹配一個十六進(jìn)制數(shù)字或字母X。再次強(qiáng)調(diào)一下,字符和范圍定義的先后順序?qū)Y(jié)果沒有影響。
·字符集的一些應(yīng)用
查找一個可能有拼寫錯誤的單詞,比如<<sep[ae]r[ae]te>> 或 <<li[cs]en[cs]e>>。
查找程序語言的標(biāo)識符,<<A-Za-z_][A-Za-z_0-9]*>>。(*表示重復(fù)0或多次)
查找C風(fēng)格的十六進(jìn)制數(shù)<<0[xX][A-Fa-f0-9]+>>。(+表示重復(fù)一次或多次)
·取反字符集
在左方括號“[”后面緊跟一個尖括號“^”,將會對字符集取反。結(jié)果是字符集將匹配任何不在方括號中的字符。不像“.”,取反字符集是可以匹配回車換行符的。
需要記住的很重要的一點(diǎn)是,取反字符集必須要匹配一個字符。<<q[^u]>>并不意味著:匹配一個q,后面沒有u跟著。它意味著:匹配一個q,后面跟著一個不是u的字符。所以它不會匹配“Iraq”中的q,而會匹配“Iraq is a country”中的q和一個空格符。事實(shí)上,空格符是匹配中的一部分,因?yàn)樗且粋“不是u的字符”。
如果你只想匹配一個q,條件是q后面有一個不是u的字符,我們可以用后面將講到的向前查看來解決。
·字符集中的元字符
需要注意的是,在字符集中只有4個 字符具有特殊含義。它們是:“] \ ^ -”!癩”代表字符集定義的結(jié)束;“\”代表轉(zhuǎn)義;“^”代表取反;“-”代表范圍定義。其他常見的元字符在字符集定義內(nèi)部都是正常字符,不需要轉(zhuǎn)義。例如,要搜索星號*或加號+,你可以用<<[+*]>>。當(dāng)然,如果你對那些通常的元字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義,你的正則表達(dá)式一樣會工作得很好,但是這會降低可讀性。
在字符集定義中為了將反斜杠“\”作為一個文字字符而非特殊含義的字符,你需要用另一個反斜杠對它進(jìn)行轉(zhuǎn)義。<<[\\x]>>將會匹配一個反斜杠和一個X。“]^-”都可以用反斜杠進(jìn)行轉(zhuǎn)義,或者將他們放在一個不可能使用到他們特殊含義的位置。我們推薦后者,因?yàn)檫@樣可以增加可讀性。比如對于字符“^”,將它放在除了左括號“[”后面的位置,使用的都是文字字符含義而非取反含義。如<<[x^]>>會匹配一個x或^。<<[]x]>>會匹配一個“]”或“x”。<<[-x]>>或<<[x-]>>都會匹配一個“-”或“x”。
·字符集的簡寫
因?yàn)橐恍┳址浅3S,所以有一些簡寫方式?/P>
<<\d>>代表<<[0-9]>>;
<<\w>>代表單詞字符。這個是隨正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)的不同而有些差異。絕大多數(shù)的正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)的單詞字符集都包含了<<A-Za-z0-9_]>>。
<<\s>>代表“白字符”。這個也是和不同的實(shí)現(xiàn)有關(guān)的。在絕大多數(shù)的實(shí)現(xiàn)中,都包含了空格符和Tab符,以及回車換行符<<\r\n>>。
字符集的縮寫形式可以用在方括號之內(nèi)或之外。<<\s\d>>匹配一個白字符后面緊跟一個數(shù)字。<<[\s\d]>>匹配單個白字符或數(shù)字。<<[\da-fA-F]>>將匹配一個十六進(jìn)制數(shù)字。
取反字符集的簡寫
<<[\S]>> = <<[^\s]>>
<<[\W]>> = <<[^\w]>>
<<[\D]>> = <<[^\d]>>
·字符集的重復(fù)
如果你用“?*+”操作符來重復(fù)一個字符集,你將會重復(fù)整個字符集。而不僅是它匹配的那個字符。正則表達(dá)式<<[0-9]+>>會匹配837以及222。
如果你僅僅想重復(fù)被匹配的那個字符,可以用向后引用達(dá)到目的。我們以后將講到向后引用。
6.使用?*或+ 進(jìn)行重復(fù)
?:告訴引擎匹配前導(dǎo)字符0次或一次。事實(shí)上是表示前導(dǎo)字符是可選的。
+:告訴引擎匹配前導(dǎo)字符1次或多次
*:告訴引擎匹配前導(dǎo)字符0次或多次
<[A-Za-z][A-Za-z0-9]*>匹配沒有屬性的HTML標(biāo)簽,“<”以及“>”是文字符號。第一個字符集匹配一個字母,第二個字符集匹配一個字母或數(shù)字。
我們似乎也可以用<[A-Za-z0-9]+>。但是它會匹配<1>。但是這個正則表達(dá)式在你知道你要搜索的字符串不包含類似的無效標(biāo)簽時(shí)還是足夠有效的。
·限制性重復(fù)
許多現(xiàn)代的正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn),都允許你定義對一個字符重復(fù)多少次。詞法是:{min,max}。min和max都是非負(fù)整數(shù)。如果逗號有而max被忽略了,則max沒有限制。如果逗號和max都被忽略了,則重復(fù)min次。
因此{(lán)0,}和*一樣,{1,}和+ 的作用一樣。
你可以用<<\b[1-9][0-9]{3}\b>>匹配1000~9999之間的數(shù)字(“\b”表示單詞邊界)。<<\b[1-9][0-9]{2,4}\b>>匹配一個在100~99999之間的數(shù)字。
·注意貪婪性
假設(shè)你想用一個正則表達(dá)式匹配一個HTML標(biāo)簽。你知道輸入將會是一個有效的HTML文件,因此正則表達(dá)式不需要排除那些無效的標(biāo)簽。所以如果是在兩個尖括號之間的內(nèi)容,就應(yīng)該是一個HTML標(biāo)簽。
許多正則表達(dá)式的新手會首先想到用正則表達(dá)式<< <.+> >>,他們會很驚訝的發(fā)現(xiàn),對于測試字符串,“This is a <EM>first</EM> test”,你可能期望會返回<EM>,然后繼續(xù)進(jìn)行匹配的時(shí)候,返回</EM>。
但事實(shí)是不會。正則表達(dá)式將會匹配“<EM>first</EM>”。很顯然這不是我們想要的結(jié)果。原因在于“+”是貪婪的。也就是說,“+”會導(dǎo)致正則表達(dá)式引擎試圖盡可能的重復(fù)前導(dǎo)字符。只有當(dāng)這種重復(fù)會引起整個正則表達(dá)式匹配失敗的情況下,引擎會進(jìn)行回溯。也就是說,它會放棄后一次的“重復(fù)”,然后處理正則表達(dá)式余下的部分。
和“+”類似,“?*”的重復(fù)也是貪婪的。
·深入正則表達(dá)式引擎內(nèi)部
讓我們來看看正則引擎如何匹配前面的例子。第一個記號是“<”,這是一個文字符號。第二個符號是“.”,匹配了字符“E”,然后“+”一直可以匹配其余的字符,直到一行的結(jié)束。然后到了換行符,匹配失敗(“.”不匹配換行符)。于是引擎開始對下一個正則表達(dá)式符號進(jìn)行匹配。也即試圖匹配“>”。到目前為止,“<.+”已經(jīng)匹配了“<EM>first</EM> test”。引擎會試圖將“>”與換行符進(jìn)行匹配,結(jié)果失敗了。于是引擎進(jìn)行回溯。結(jié)果是現(xiàn)在“<.+”匹配“<EM>first</EM> tes”。于是引擎將“>”與“t”進(jìn)行匹配。顯然還是會失敗。這個過程繼續(xù),直到“<.+”匹配“<EM>first</EM”,“>”與“>”匹配。于是引擎找到了一個匹配“<EM>first</EM>”。記住,正則導(dǎo)向的引擎是“急切的”,所以它會急著報(bào)告它找到的第一個匹配。而不是繼續(xù)回溯,即使可能會有更好的匹配,例如“<EM>”。所以我們可以看到,由于“+”的貪婪性,使得正則表達(dá)式引擎返回了一個左邊的長的匹配。
·用懶惰性取代貪婪性
一個用于修正以上問題的可能方案是用“+”的惰性代替貪婪性。你可以在“+”后面緊跟一個問號“?”來達(dá)到這一點(diǎn)!*”,“{}”和“?”表示的重復(fù)也可以用這個方案。因此在上面的例子中我們可以使用“<.+?>”。讓我們再來看看正則表達(dá)式引擎的處理過程。
再一次,正則表達(dá)式記號“<”會匹配字符串的第一個“<”。下一個正則記號是“.”。這次是一個懶惰的“+”來重復(fù)上一個字符。這告訴正則引擎,盡可能少的重復(fù)上一個字符。因此引擎匹配“.”和字符“E”,然后用“>”匹配“M”,結(jié)果失敗了。引擎會進(jìn)行回溯,和上一個例子不同,因?yàn)槭嵌栊灾貜?fù),所以引擎是擴(kuò)展惰性重復(fù)而不是減少,于是“<.+”現(xiàn)在被擴(kuò)展為“<EM”。引擎繼續(xù)匹配下一個記號“>”。這次得到了一個成功匹配。引擎于是報(bào)告“<EM>”是一個成功的匹配。整個過程大致如此。
·惰性擴(kuò)展的一個替代方案
我們還有一個更好的替代方案?梢杂靡粋貪婪重復(fù)與一個取反字符集:“<[^>]+>”。之所以說這是一個更好的方案在于使用惰性重復(fù)時(shí),引擎會在找到一個成功匹配前對每一個字符進(jìn)行回溯。而使用取反字符集則不需要進(jìn)行回溯。
后要記住的是,本教程僅僅談到的是正則導(dǎo)向的引擎。文本導(dǎo)向的引擎是不回溯的。但是同時(shí)他們也不支持惰性重復(fù)操作。
7.使用“.”匹配幾乎任意字符
在正則表達(dá)式中,“.”是常用的符號之一。不幸的是,它也是容易被誤用的符號之一。
“.”匹配一個單個的字符而不用關(guān)心被匹配的字符是什么。唯一的例外是新行符。在本教程中談到的引擎,缺省情況下都是不匹配新行符的。因此在缺省情況下,“.”等于是字符集[^\n\r](Window)或[^\n]( Unix)的簡寫。
這個例外是因?yàn)闅v史的原因。因?yàn)樵缙谑褂谜齽t表達(dá)式的工具是基于行的。它們都是一行一行的讀入一個文件,將正則表達(dá)式分別應(yīng)用到每一行上去。在這些工具中,字符串是不包含新行符的。因此“.”也就從不匹配新行符。
現(xiàn)代的工具和語言能夠?qū)⒄齽t表達(dá)式應(yīng)用到很大的字符串甚至整個文件上去。本教程討論的所有正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)都提供一個選項(xiàng),可以使“.”匹配所有的字符,包括新行符。在RegexBuddy, EditPad Pro或PowerGREP等工具中,你可以簡單的選中“點(diǎn)號匹配新行符”。在Perl中,“.”可以匹配新行符的模式被稱作“單行模式”。很不幸,這是一個很容易混淆的名詞。因?yàn)檫有所謂“多行模式”。多行模式只影響行首行尾的錨定(anchor),而單行模式只影響“.”。
其他語言和正則表達(dá)式庫也采用了Perl的術(shù)語定義。當(dāng)在.NET Framework中使用正則表達(dá)式類時(shí),你可以用類似下面的語句來激活單行模式:Regex.Match(“string”,”regex”,RegexOptions.SingleLine)
·保守的使用點(diǎn)號“.”
點(diǎn)號可以說是強(qiáng)大的元字符。它允許你偷懶:用一個點(diǎn)號,就能匹配幾乎所有的字符。但是問題在于,它也常常會匹配不該匹配的字符。
我會以一個簡單的例子來說明。讓我們看看如何匹配一個具有“mm/dd/yy”格式的日期,但是我們想允許用戶來選擇分隔符。很快能想到的一個方案是<<\d\d.\d\d.\d\d>>。看上去它能匹配日期“02/12/03”。問題在于02512703也會被認(rèn)為是一個有效的日期。
<<\d\d[-/.]\d\d[-/.]\d\d>>看上去是一個好一點(diǎn)的解決方案。記住點(diǎn)號在一個字符集里不是元字符。這個方案遠(yuǎn)不夠完善,它會匹配“99/99/99”。而<<[0-1]\d[-/.][0-3]\d[-/.]\d\d>>又更進(jìn)一步。盡管他也會匹配“19/39/99”。你想要你的正則表達(dá)式達(dá)到如何完美的程度取決于你想達(dá)到什么樣的目的。如果你想校驗(yàn)用戶輸入,則需要盡可能的完美。如果你只是想分析一個已知的源,并且我們知道沒有錯誤的數(shù)據(jù),用一個比較好的正則表達(dá)式來匹配你想要搜尋的字符就已經(jīng)足夠。
8.字符串開始和結(jié)束的錨定
錨定和一般的正則表達(dá)式符號不同,它不匹配任何字符。相反,他們匹配的是字符之前或之后的位置。“^”匹配一行字符串第一個字符前的位置。<<^a>>將會匹配字符串“abc”中的a。<<^b>>將不會匹配“abc”中的任何字符。
類似的,$匹配字符串中后一個字符的后面的位置。所以<<c$>>匹配“abc”中的c。
·錨定的應(yīng)用
在編程語言中校驗(yàn)用戶輸入時(shí),使用錨定是非常重要的。如果你想校驗(yàn)用戶的輸入為整數(shù),用<<^\d+$>>。
用戶輸入中,常常會有多余的前導(dǎo)空格或結(jié)束空格。你可以用<<^\s*>>和<<\s*$>>來匹配前導(dǎo)空格或結(jié)束空格。
·使用“^”和“$”作為行的開始和結(jié)束錨定
如果你有一個包含了多行的字符串。例如:“first line\n\rsecond line”(其中\(zhòng)n\r表示一個新行符)。常常需要對每行分別處理而不是整個字符串。因此,幾乎所有的正則表達(dá)式引擎都提供一個選項(xiàng),可以擴(kuò)展這兩種錨定的含義。“^”可以匹配字串的開始位置(在f之前),以及每一個新行符的后面位置(在\n\r和s之間)。類似的,$會匹配字串的結(jié)束位置(后一個e之后),以及每個新行符的前面(在e與\n\r之間)。
在.NET中,當(dāng)你使用如下代碼時(shí),將會定義錨定匹配每一個新行符的前面和后面位置:Regex.Match("string", "regex", RegexOptions.Multiline)
應(yīng)用:string str = Regex.Replace(Original, "^", "> ", RegexOptions.Multiline)--將會在每行的行首插入“> ”。
· 絕對錨定
<<\A>>只匹配整個字符串的開始位置,<<\Z>>只匹配整個字符串的結(jié)束位置。即使你使用了“多行模式”,<<\A>>和<<\Z>>也從不匹配新行符。
即使\Z和$只匹配字符串的結(jié)束位置,仍然有一個例外的情況。如果字符串以新行符結(jié)束,則\Z和$將會匹配新行符前面的位置,而不是整個字符串的后面。這個“改進(jìn)”是由Perl引進(jìn)的,然后被許多的正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)所遵循,包括Java,.NET等。如果應(yīng)用<<^[a-z]+$>>到“joe\n”,則匹配結(jié)果是“joe”而不是“joe\n”。